{"id":871,"date":"2025-10-16T10:00:00","date_gmt":"2025-10-16T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/retina-der.uniovi.es\/?p=871"},"modified":"2025-10-15T18:31:12","modified_gmt":"2025-10-15T16:31:12","slug":"inteligencia-artificial-y-depresion-un-nuevo-escenario-y-camino-hacia-la-efectividad-del-derecho-humano-y-fundamental-a-la-salud-mental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/retina-der.uniovi.es\/index.php\/2025\/10\/16\/inteligencia-artificial-y-depresion-un-nuevo-escenario-y-camino-hacia-la-efectividad-del-derecho-humano-y-fundamental-a-la-salud-mental\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial y depresi\u00f3n: Un nuevo escenario y camino hacia la efectividad del derecho humano y fundamental a la salud mental"},"content":{"rendered":"\n

Gabrielle Bezerra Sales Sarlet, en coautor\u00eda con F\u00e1bio de Holanda Monteiro, ha publicado el art\u00edculo \u00abInteligencia artificial y depresi\u00f3n: Un nuevo escenario y camino hacia la efectividad del derecho humano y fundamental a la salud mental\u00bb, en Revista de Derecho Constitucional Europeo<\/em>, A\u00f1o 22, n\u00famero 43, enero-junio, 2025.<\/p>\n\n\n\n

Puede consultarse el art\u00edculo completo, aqu\u00ed.<\/a> <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>: Los trastornos mentales, que incluyen un amplio espectro de condiciones que van desde los problemas emocionales hasta los problemas cognitivos y de comportamiento, est\u00e1n afectando a una proporci\u00f3n cada vez mayor de la poblaci\u00f3n mundial. De hecho, se estima que en el a\u00f1o 2019, alrededor de mil millones de personas en todo el mundo se vieron afectadas por estos problemas de salud mental. La depresi\u00f3n, reconocida como uno de los trastornos mentales m\u00e1s prevalentes, se identifica como la causa principal de la enfermedad en m\u00e1s de 300 millones de individuos a nivel global, con Brasil ocupando el primer lugar en Am\u00e9rica Latina y el segundo a nivel continental. La depresi\u00f3n se erige como una de las principales causas de incapacidad, distanciamiento del \u00e1mbito laboral y de la vida familiar y social. En contraste con las patolog\u00edas f\u00edsicas, que disponen de ex\u00e1menes, pruebas y otros medios objetivos para su diagn\u00f3stico, los trastornos mentales carecen de una etiolog\u00eda conocida, ya que su origen se atribuye a la interacci\u00f3n de factores gen\u00e9ticos, psicol\u00f3gicos, biol\u00f3gicos, ambientales y sociales. El diagn\u00f3stico de estos trastornos se realiza a partir de la informaci\u00f3n proporcionada por el paciente y la experiencia del profesional de la salud. Para ello, se ha empleado el m\u00e9todo hipot\u00e9tico-deductivo y la metodolog\u00eda bibliogr\u00e1fica, exploratoria y documental. El objetivo de este an\u00e1lisis es explorar el uso de la inteligencia artificial como herramienta auxiliar en el diagn\u00f3stico y el tratamiento de la depresi\u00f3n. Esta investigaci\u00f3n se centra en la capacidad de la inteligencia artificial para mejorar la efectividad del derecho humano y fundamental a la salud mental. En conclusi\u00f3n, el empleo de herramientas de inteligencia artificial, en condiciones definidas, exactas y seguras, se manifiesta como una realidad prometedora para el diagn\u00f3stico, con la capacidad de proporcionar intervenciones tempranas, precisas, adecuadas y m\u00e1s equitativas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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