{"id":585,"date":"2024-12-10T11:31:00","date_gmt":"2024-12-10T10:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/retina-der.uniovi.es\/?p=585"},"modified":"2025-01-12T11:21:05","modified_gmt":"2025-01-12T10:21:05","slug":"la-ensenanza-del-ingles-mediada-por-tecnologia-perspectivas-innovadoras-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/retina-der.uniovi.es\/index.php\/2024\/12\/10\/la-ensenanza-del-ingles-mediada-por-tecnologia-perspectivas-innovadoras-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"La Ense\u00f1anza del Ingl\u00e9s Mediada por Tecnolog\u00eda: Perspectivas Innovadoras en la Era de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

Mar\u00eda Amparo Gonz\u00e1lez<\/em><\/p>\n\n\n\n

En el marco de los continuos avances tecnol\u00f3gicos y su integraci\u00f3n en la educaci\u00f3n, la conferencia \u00abLa Ense\u00f1anza del Ingl\u00e9s Mediada por Tecnolog\u00eda\u00bb en el contexto del III Congreso Internacional Tr\u00e1nsitos: identidades y culturas en movimiento \u00abHumanidades y progreso desde la era anal\u00f3gica a la digital\u00bb, present\u00f3 un an\u00e1lisis detallado sobre c\u00f3mo la Inteligencia Artificial Generativa est\u00e1 transformando la ense\u00f1anza del ingl\u00e9s como segunda lengua (L2). Este an\u00e1lisis se sustenta en una combinaci\u00f3n de teor\u00edas educativas y ejemplos pr\u00e1cticos de uso de la tecnolog\u00eda, ofreciendo tanto una visi\u00f3n de sus oportunidades como de sus desaf\u00edos, especialmente en contextos universitarios.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los pilares de la conferencia fue la presentaci\u00f3n de la metodolog\u00eda PPI (Planificar, Personalizar e Implementar), que proporciona un marco para maximizar el potencial de la IA en entornos universitarios. Collins y Halverson (2018) se\u00f1alan que la planificaci\u00f3n implica el an\u00e1lisis y alineaci\u00f3n de contenidos con las herramientas disponibles, mientras que la personalizaci\u00f3n permite adaptar los recursos a las caracter\u00edsticas individuales de los estudiantes, un aspecto clave cuando se utilizan tecnolog\u00edas como los sistemas de aprendizaje adaptativo (Luckin et al., 2016). La implementaci\u00f3n efectiva de la IA depende de la integraci\u00f3n adecuada de herramientas como chatbots, plataformas adaptativas y sistemas de evaluaci\u00f3n automatizados, promoviendo un entorno h\u00edbrido que permita la innovaci\u00f3n en el aula (Kukulska-Hulme & Traxler, 2019).<\/p>\n\n\n\n

En diferentes contextos educativos -presencial, h\u00edbrido y en l\u00ednea- la IA Generativa desempe\u00f1a un papel crucial. Knewton y Smart Sparrow, por ejemplo, son dos plataformas que, aunque orientadas al aprendizaje adaptativo, ofrecen enfoques distintos: Knewton se enfoca en la personalizaci\u00f3n de contenidos educativos a trav\u00e9s de an\u00e1lisis de datos avanzados (Mills & Garrison, 2021), mientras que Smart Sparrow se centra en crear experiencias de aprendizaje interactivas e individualizadas. Estas plataformas facilitan tanto el aprendizaje aut\u00f3nomo como la intervenci\u00f3n del docente, aportando herramientas para un seguimiento continuo del progreso del estudiante.<\/p>\n\n\n\n

La motivaci\u00f3n es esencial en la adquisici\u00f3n de una segunda lengua, y la IA ha reformulado algunos de los principales constructos te\u00f3ricos en este \u00e1mbito. La teor\u00eda de la autodeterminaci\u00f3n (Ryan & Deci, 1985) destaca c\u00f3mo la Inteligencia Artificial puede fomentar la autonom\u00eda y la motivaci\u00f3n intr\u00ednseca al proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas y retroalimentaci\u00f3n inmediata (Ryan & Deci, 2023). Adem\u00e1s, plataformas como Busuu y HelloTalk promueven la integraci\u00f3n cultural y el aprendizaje aut\u00e9ntico, permitiendo a los estudiantes conectar con hablantes nativos, lo que refuerza la motivaci\u00f3n integrativa (Gardner, 2023).<\/p>\n\n\n\n

La teor\u00eda de la autoeficacia (Bandura, 1997) tambi\u00e9n resulta fundamental en el an\u00e1lisis del impacto de la IA. Herramientas como Replika con un sistema de aprendizaje adaptativo, proporciona a los estudiantes una retroalimentaci\u00f3n constante que incrementa su confianza y motivaci\u00f3n (Bandura, 2024). Este tipo de interacci\u00f3n promueve un sentido de competencia y autonom\u00eda, clave para el aprendizaje de lenguas extranjeras.<\/p>\n\n\n\n

La IA ha transformado profundamente las din\u00e1micas de interacci\u00f3n en la ense\u00f1anza del ingl\u00e9s. En la interacci\u00f3n docente-IA, la IA act\u00faa como un asistente proporcionando datos anal\u00edticos detallados que permiten al profesor adaptar las estrategias pedag\u00f3gicas en tiempo real (Selwyn, 2019). En cuanto a la interacci\u00f3n estudiante-IA, herramientas como ChatGPT y Replika proporcionan una pr\u00e1ctica constante de las habilidades comunicativas, facilitando un entorno de aprendizaje adaptativo y ofreciendo retroalimentaci\u00f3n instant\u00e1nea (Heffernan & Ostheimer, 2021).<\/p>\n\n\n\n

Plataformas como ImmerseMe combinan tecnolog\u00edas de realidad virtual y deep learning<\/em> para brindar experiencias inmersivas, simulando situaciones reales que ayudan a los estudiantes a mejorar su competencia ling\u00fc\u00edstica en un entorno seguro y controlado (Peterson, 2021). Este tipo de herramientas permite una exposici\u00f3n constante al idioma y favorece la adquisici\u00f3n de una segunda lengua de manera m\u00e1s natural y motivadora.<\/p>\n\n\n\n

La integraci\u00f3n de la IA en la ense\u00f1anza del ingl\u00e9s requiere considerar varios componentes esenciales, como la alfabetizaci\u00f3n digital y el pensamiento cr\u00edtico (Redecker & Punie, 2023). La alfabetizaci\u00f3n digital implica desarrollar habilidades tanto t\u00e9cnicas como \u00e9ticas en el uso de tecnolog\u00edas de IA, asegurando que los estudiantes sean usuarios informados y responsables (UNESCO, 2023). Asimismo, la incorporaci\u00f3n de la IA debe ir acompa\u00f1ada del desarrollo del pensamiento cr\u00edtico para que tanto docentes como estudiantes puedan evaluar y reflexionar sobre el uso \u00e9tico y pedag\u00f3gico de estas herramientas (Bennett et al., 2023).<\/p>\n\n\n\n

La infraestructura tecnol\u00f3gica, las consideraciones \u00e9ticas y de privacidad, y una cultura educativa abierta a la innovaci\u00f3n tambi\u00e9n son componentes fundamentales para una adopci\u00f3n exitosa de la IA en la ense\u00f1anza. Estos elementos aseguran que las tecnolog\u00edas sean accesibles para todos los estudiantes, fomentando un uso equitativo y responsable en el aula.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, se discutieron tanto las oportunidades como los retos en la implementaci\u00f3n de la IA en la ense\u00f1anza del ingl\u00e9s. La IA tiene el potencial de incrementar la motivaci\u00f3n de los estudiantes al proporcionar un aprendizaje personalizado y din\u00e1mico, as\u00ed como retroalimentaci\u00f3n inmediata, lo cual contribuye a un sentido de progreso constante (Van der Kleij et al., 2024). Sin embargo, la dependencia tecnol\u00f3gica, la falta de interacci\u00f3n humana y los sesgos algor\u00edtmicos, son desaf\u00edos que deben ser considerados para asegurar una integraci\u00f3n equitativa y \u00e9tica de la IA en la educaci\u00f3n (Kohnke & Moorhouse, 2023; Selwyn, 2024). A lo largo de la conferencia se ha examinado c\u00f3mo la IA puede transformar la ense\u00f1anza del ingl\u00e9s, ofreciendo tanto herramientas innovadoras como desaf\u00edos a considerar. Las futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n deben centrarse en c\u00f3mo aprovechar estas herramientas de manera \u00e9tica y c\u00f3mo promover un equilibrio entre el uso de la tecnolog\u00eda y la interacci\u00f3n humana para lograr un aprendizaje significativo y de calidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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